الدراسة قيد التحميل....

الذكاء الاصطناعي يحدد عمر الشخص من صورة العين

الذكاء الاصطناعي يحدد عمر الشخص من صورة العين

أحمد نحاسأحمد نحاسنوفمبر 28, 20182min2260
أحمد نحاسأحمد نحاسنوفمبر 28, 20182min2260

اقترحت مجموعة من الباحثين أن المنطقة المحيطة بالعين البشرية هي مؤشر حيوي فعال للعمر.

قام الباحثون بتدريب شبكة عصبونية اصطناعية على أكثر من ثمانية آلاف صورة للعيون البشرية، وبعدها قدموا برنامج أطلقوا عليه “PhotoAgeClock” وهو برنامج يتنبأ بالسن من صورة للعين بدقة تصل إلى فارق لا يزيد عن عامين، وفق موقع “Aging“.

Advertisement

الذكاء الاصطناعي يحدد عمر الشخص من صورة العين

وفي العديد من الأحيان لا تطابق المؤشرات الخارجية مع عمر الشخص، ولكنها تعكس حالة صحته الفيزيائية وتأثير العوامل الخارجية المختلفة، سواء كانت سلبية وإيجابية. ومن بين هذه العوامل التدخين أو إدمان الكحول والتغذية السليمة وممارسة التمارين الرياضية بانتظام. وفي هذه الحالة، فإن حالة الجسم أفضل ما يعكس العمر البيولوجي للشخص، ويمكن أن تكون مستخدمة لتقييم العوامل المؤثرة في عملية الشيخوخة.

Advertisement

تعتبر الطرق الحالية لتقييم العمر البيولوجي للشخص معقدة للغاية، وتعتمد أساسا على تحليل الحمض النووي.

الذكاء الاصطناعي يحدد عمر الشخص من صورة العين

Advertisement

واقترح الباحثون بقيادة العالم الروسي يفغيني بوبروف من جامعة موسكو الحكومية وشركة إستوتاي أووتن التقنية الإستونية تقدير العمر البيولوجي للشخص عن طريقة صورة لعينه فقط.

وللقيام بذلك، قاموا بتدريب شبكة عصبونية اصطناعية على صور من الجزء العلوي من الوجه لأكثر من 8414 شخصا مع تحدد العمر الحقيقي له. وبعدها قاموا بالتحقق من فعالية الشبكة عن طريق صور جديدة أخرى لغير الأشخاص الذين كانوا مشاركين في التجربة.

Advertisement

وحددت الشبكة عمر الشخص بشكل دقيق للصور التي كانت تظهر بشكل جيد زوايا العين، حيث توقعت الشبكة العمر الحقيقي للأشخاص بنسبة تصل إلى فارق لا يزيد عن 2.5 سنة.

الذكاء الاصطناعي يحدد عمر الشخص من صورة العين

Advertisement

وعلى الرغم من أن الشبكة العصبونية لم تتعلم بعد تحديد العمر البيولوجي للشخص، إلا أن الباحثين واثقون من أن التحديد التلقائي الفعال لعمر الشخص الحقيقي يمكن أن يكون مفيدا لتطوير أنظمة تقييم الأداء من قبل المتخصصين.

بالإضافة إلى ذلك، لاحظ العلماء أن التغيرات في الجلد حول زوايا العين يمكن أن يكون مؤشر مهم عند تقييم شيخوخة الجسم بعد تحاليل دقيقة.

Advertisement

يمكن أن يساعد تحليل البيانات الكبيرة والتعلم الآلي في التنبؤ بالعوامل الطبية الهامة الأخرى. على سبيل المثال، في سبتمبر من العام الحالي، وجد باحثون أمريكيون أنه من الممكن التنبؤ بانتشار السمنة عبر صور من الأقمار الصناعية للمدن، وفق موقع “Health Informatics“.

Advertisement
أحمد نحاس

أحمد نحاس

مهندس مدني وصحفي في وكالة الأنباء "سبوتنيك"، وأعمل ككاتب في أكاديمية "أدميتاد" العربية. مهتم بالتكنولوجيا الحديثة والعلوم والتسويق الإلكتروني.



عن دراسة

مبادرة شبابية لإثراء المحتوى العلمي العربي وتهتم بكل ما هو جديد في المجال العلمي، ونقدم لقرائها آخر الدراسات والأبحاث العلمية لتزيد من وعيهم على أسس علمية. 


اتصل بنا



كن على اطلاع


الأقسام